Revenue management

Klient

Firma świadcząca profesjonalne usługi dla branży hotelarskiej, w tym głównie outsourcing w zakresie revenue management, audyty i doradztwo.

Umowa NDA

UWAGA! Ze względu na podpisaną umowę poufności, nie mogę tutaj przedstawić rozwiązania, ani załączyć screenów z aplikacji.

Problem

Problem z jakim borykał się mój Klient dotyczył w dużej mierze automatyzacji raportowania. Współpracuje on z kilkoma zarządcami nieruchomości w Polsce, którzy oferują stały wynajem apartamentów (od kilkudziesięciu do nawet kilkuset obiektów). Jego Klienci chcą widzieć codziennie jak wygląda obłożenie pokoi, jaki jest średni dochód z wynajmu czy też jak kształtuje się dynamika rezerwacji.

Szczegóły – wskaźniki

Aby lepiej zrozumieć temat, przeanalizujmy cztery kluczowe wskaźniki w branży.

OCC (Occupancy Rate) – Wskaźnik obłożenia

Mierzy % pokoi, które zostały wynajęte w danym okresie. Jeśli hotel ma 100 pokoi, a 75 z nich zostało wynajętych, to OCC = 75%

ADR (Average Daily Rate) – Średnia cena za pokój

Mierzy średni przychód z jednego wynajętego pokoju w danym okresie. Jeśli hotel zarobił 7500 zł z 75 wynajętych pokoi, to ADR = 100zł

RevPAR (Revenue per Available Room) – Przychód na dostępny pokój

Mierzy średni przychód z każdego pokoju w danym okresie. Jeśli hotel zarobił 7500 zł ze 100 dostępnych pokoi, to ADR = 75zł

Pick-up – Tempo sprzedaży pokoi w czasie

Mierzy dynamikę rezerwacji z określonej skali czasu. Powiedzmy, że sprawdzamy dziś (26 maja) obłożenie na 15 czerwca:

• Wczoraj (25 maja) było zarezerwowanych 30 pokoi.
• Dziś (26 maja) jest już zarezerwowanych 35 pokoi.
• Pick-up = 35 – 30 = 5 pokoi.

Rozwiązanie

Mój Klient potrzebuje wysyłać każdego dnia swoim Klientom po kilka raportów ze szczegółową analizą tych wskaźników. Do tego potrzebowaliśmy:

• Zautomatyzować odczyt danych z raportów dzisiejszych i wczorajszych. Zawsze porównujemy dwa dni, ale oddzielnie badamy tez historię.
• Zgrupować dane w tabelach przestawnych. Nie tylko klasyczne operacje matematyczne, ale dodatkowe wskaźniki. Do tego też często podział apartamentów na grupy i podgrupy zależnie od standardu.
• Utworzyć formatki raportów. Przygotować formatki pod konkretnego Zarządcę.
• Zautomatyzować raportowanie. Przygotować makra, które będą obsługiwać cały proces i generować raporty klienckie PDF.

Efekty

Kolejny trudny projekt zakończył się powodzeniem. Dzięki VBA, PQ i niemałego wsparcia AI, Klient ma kilka niezależnych systemów dopasowanych do różnych typów Klientów (właścicieli apartamentów).